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NS3を用いたIoTマルウェア感染拡大・攻撃シミュレータの実装 Implementation of an IoT malware infection spread and attack simulator using NS3 〇石田 裕貴(株式会社セキュアブレイン), 前田 泰浩(株式会社セキュアブレイン) IoT(Internet of Things)機器の普及に伴い,脆弱なパスワードなどを設定されたIoT機器に感染するMiraiを代表としたIoTマルウェアの活動が活発化している.Miraiは初期設定で運用されているLinuxベースのIoT機器に対して, Telnetなどを介して感染して,ボットネットを構築するマルウェアであり, 2016年には国内外で複数回の大規模なサービス妨害攻撃が確認されているマルウェアである.Miraiはソースコードが公開されているため,実環境における評価は積極的に行われているが,大規模環境での評価している研究は少ない.そこで本稿ではMiraiの公開されているソースコードや動作を解析した論文を元に動作をモデル化し,ネットワークシミュレータNS-3を用いて,多様なネットワーク構成で大規模IoT機器環境の再現が可能な感染拡大・攻撃シミュレータを実装した.本シミュレータの評価では,簡易評価として中規模から大規模を想定した環境下で,シミュレータの実用性の観点からシミュレーションに要する時間及び攻撃性能の評価を行なった. 今までのInternet of Things(IoT)マルウェアの対策を講じる英語論文には、IoTマルウェアの基礎情報と動作特徴を紹介する論文が存在しているが、日本国内ではこのような論文がなかった.本研究では、このギャップを埋めるために、52617件のIoTマルウェア検体を用いて、IoTマルウェアによく使用された上位50個のオペコード、関数名を調査し、アーキテクチャ種類ごとに検体に使用された脆弱性の分布、マルウェアファミリーごとに脆弱性の分布を調査した.最後にAndroidタイプとLinuxタイプのELFフォーマットのIoTマルウェア間の差分も調査した.今後としては、アーキテクチャ種類ごとにより多くの検体を収集し、より深い分析を行う. プロキシログから抽出した通信パターンによる異常検知 Anomaly detection using communication pattern from Proxy log ◎名倉 悠(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科), 青木 茂樹(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科), 宮本 貴朗(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科) 端末に不正侵入する攻撃は事前に防ぐことが困難であり, 感染後の迅速な異常の検出が重要視されている. このような攻撃の検出手法の1つとして, 解析対象をクラスタリングし, クラスタの遷移確率から異常を検出する手法が提案されている, 本稿では,クラスタ間の遷移はユーザに固有の特徴があると考え, 確率モデルで学習することにより高精度に異常を検出する手法を提案する. まず, Proxyサーバのログの各行から7次元の特徴量を抽出後クラスタリングし, クラスタ番号を各行に付与する. 次にログを端末ごとに, 時間情報を基に分割することでクラスタ番号からなるクラスタシーケンスを抽出し,ユーザの普段の通信パターンとする. 端末ごとに, 全シーケンスにおけるクラスタ間遷移の発生確率を全て算出し, 確率モデルを作成する. 検証用データでも同様に, 検出対象からクラスタシーケンスを作成する. そして確率モデルを適用し, 尤度が閾値より小さいものを異常として検出する. 実験では, 本学の職員のWebアクセス履歴と, 複数の公開データセットを用いて有効性を確認した. 文書類似性モデル評価手法による潜在意味解析に基づくセキュリティレポート検索の評価 Evaluation of Security Report Retrieval Based on Latent Semantic Analysis Using Document Similarity Model Evaluation Method 〇添田綾香(神戸大学), 長澤龍成(神戸大学), 白石善明(神戸大学), 冨田裕涼(岐阜大学), 箕浦翔悟(岐阜大学), 毛利公美(岐阜大学), 森井昌克(神戸大学) 企業や組織を標的としたサイバー攻撃が高度化・多様化してきている.組織の被害を最小限にするために,セキュリティ管理者は現在起こっているインシデントに関する情報を収集し,迅速に対応しなければならない.著者らはシステムに残ったIndicator of Compromise(IoC)情報をもとに脅威情報を収集するためのセキュリティレポート検索システムを提案している.文書類似性評価モデルの評価手法により,トピックモデルの一種であるLDA(Latent Dirichlet Allocation)により作成した特徴ベクトルを用いる本検索システムについて評価している. 逆引きDNSの登録状況とDNSSECの暗号アルゴリズムに関する実態調査 Field study of registration status of Reverse DNS and cryptographic algorithm of DNSSEC ◎山口詩織(長崎県立大学), 岡田雅之(長崎県立大学), freeway 7 オンラインスロットをプレイ. 疑似攻撃ログによるAIを用いた攻撃検知技術の強化 Enhancement of Attack Detection Technology using AI with Synthetic-Log Generation 〇山本 匠(三菱電機株式会社), 中井 綱人(三菱電機株式会社), 大塚 瑠莉(三菱電機株式会社), Ye Wang(Mitsubishi Electric Research Laboratories), Kyeong Jin Kim(Mitsubishi Electric Research Laboratories), Toshiaki Koike-Akino(Mitsubishi Electric Research Laboratories), Iván Sanz Gorrachategui(University of Zaragoza), Aolin Ding(Rutgers University), 阿部衛(東邦大学), 河内 清人(三菱電機株式会社) IoT環境における動的セキュリティ管理システム Dynamic Security Management System in IoT Environment ◎竹内佑樹(法政大学), 金井敦(法政大学), 谷本茂明(千葉工業大学), 佐藤周行(東京大学) IoTデバイスが急速に普及し,様々な分野で使用されている一方で,IoTデバイスに対するサイバー攻撃への対策が急務である. IoTデバイスではさまざまな制約がありセキュリティ対策ソフトを導入しづらい.また,IoTデバイスでは可用性が最重要視されており,いかにサービスを継続させながら状況に応じたセキュリティ対策を行えるかが重要である.本研究では, IoTデバイスのリソースの問題を解消しつつセキュリティを担保することを目的とし,ネットワークレベルでセキュリティ対策を行う動的セキュリティ管理システムを提案する.このモデルでは物理環境・ネットワーク環境の状況を監視し,異常が見られた場合には警戒レベルを操作してIoTデバイスの通信を制限することで,サービスを停止することなく必要なセキュリティ対策を動的に行う.そして,当該モデルについて動作実験を行い,警戒レベルの反応速度や処置が正しく適用されているかなど性能について評価する. IPアドレスをサブジェクトに含んだWebサーバ証明書の調査と分析 Study of Web Server Certificates Containing IP Addresses As Subjects 〇金岡 晃(東邦大学), 小山 裕輝(東邦大学), 岡田 雅之(長崎県立大学) Webサーバ証明書の設定項目のCNやSANにFQDNの代わりにサーバのIPアドレスが設定された証明書 (以後 WebIP証明書と呼ぶ) が存在する。WebIP証明書であれば、クライアントがIPアドレスでそのサーバにSSL/TLS接続しても正しい通信相手として検証される。CAがWebIP証明書の発行をする場合、その発行ルールの中にIPアドレスの利用権や所有権をサーバやサーバ管理者が保持しているかの確認がされていない可能性がある。その結果、本来であればそのIPアドレスの所有権を持たない第3者がそのIPアドレスに対する証明書発行を受けられてしまう可能性がある。こういったリスクがある中で、どの程度の発行が行われているかの調査についてはこれまでされてこなかった。そこで本研究では全IPv4アドレスに対してTLS接続をし証明書を取得し、WebIP証明書の存在状況や利用されるIPv4アドレスの特徴を調査した。 AI safety とsecurity の研究動向:国際と国内・産学官 divertibility and non-malleability of cryptographic protocols 〇櫻井 幸一(九州大学), 溝口 誠一郎(DNVビジネスアシュアランスジャパン) AI safety とsecurity の研究状況調査を、国際と国内及び産学官の観点から報告する。//
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